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中科院自動化所—人工智能
關(guān)聯(lián)專業(yè):計算機(jī),自動化
實驗方向:人工智能,圖像識別,車牌識別
實習(xí)日期:2016年7月27-31日
實習(xí)簡介:
實習(xí)中,學(xué)生將會了解人工智能的應(yīng)用、思想及實現(xiàn),具體以圖像文字檢測與識別作為切入點,以實現(xiàn)終的實驗“拍照圖像中的文字檢測與識別”為目標(biāo),展開相關(guān)領(lǐng)域知識的講解、討論及實現(xiàn)。實習(xí)具體包括4個小實驗及終的大實驗,學(xué)生會完成相關(guān)實驗報告。實習(xí)后,導(dǎo)師將會根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)出具推薦信。
清華大學(xué)計算機(jī)實驗室—大數(shù)據(jù)管理
關(guān)聯(lián)專業(yè):計算機(jī),軟件
項目地點:清華大學(xué)
項目日期:2016年8月13-17日
項目導(dǎo)師:清華大學(xué)計算機(jī)系博士后、清華大學(xué)軟件學(xué)院副教授。研究方向,大數(shù)據(jù)管理與挖掘,信息檢索技術(shù)。
項目簡介:
當(dāng)今,大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)與平臺大行其道,海量的信息和工具開始在云平臺上得以部署。如何快速的檢索用戶關(guān)心的信息和工具,正成為學(xué)術(shù)界研究的熱點話題和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用的急迫需求。
實驗項目一共5天(上午9:00~下午4:30),其授課和實驗內(nèi)容屬于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科下信息檢索的范疇,在學(xué)習(xí)過程中會滲透很多信息檢索的歷史、模型、思想、實現(xiàn)和應(yīng)用,具體以構(gòu)建終的實驗 “一種新的海量流程模型高效檢索方法的設(shè)計與實現(xiàn)”為目標(biāo),展開相關(guān)領(lǐng)域知識的講解、討論、設(shè)計及實現(xiàn)。
天:
l 信息檢索相關(guān)知識介紹、Petri網(wǎng)、Java編程基礎(chǔ);
l 業(yè)務(wù)流程模型表示語言——Petri網(wǎng)及其建模、分析工具PIPE;
l Java編程語言、遞歸函數(shù)設(shè)計、UI設(shè)計及相關(guān)集成開發(fā)環(huán)境Intellij IDEA;
l 實驗1:給定自然語言描述的業(yè)務(wù)流程,用PIPE工具進(jìn)行Petri網(wǎng)建模并進(jìn)行可達(dá)圖分析。
第二天:
l 企業(yè)業(yè)務(wù)流程展示、重要性介紹、應(yīng)用場景闡述;
l 信息檢索模型介紹:布爾模型;
l 基于BeehiveZ類庫、jBPT類庫的Petri網(wǎng)導(dǎo)入、遍歷和輸出;
l 實驗2:基于BeehiveZ或jBPT編寫程序,實現(xiàn)Project1中所建流程模型的循環(huán)結(jié)構(gòu)查找及對每個節(jié)點按照深度進(jìn)行編號的算法
第三天:
l 基于行為語義的流程模型相似性(Trace、CFS、TAR、BP、BP+);
l 基于BP+算法,介紹流程模型特征提取算法設(shè)計及其在BeehiveZ、jBPT工具中的實現(xiàn);
l 實驗3:基于BeehiveZ或jBPT編寫程序,實現(xiàn)Project1中所建流程模型的TAR特征提取,并將對應(yīng)特征輸出到控制臺
第四天:
l 信息檢索機(jī)理介紹:倒排文檔、查詢與索引;
l 流程模型的結(jié)構(gòu)特征統(tǒng)計及流程模型索引設(shè)計的考慮;
l 全文檢索引擎工具包Lucene與BeehiveZ的集成;
l 實驗4:基于jBPT編寫程序,實現(xiàn)已有的BP+相似性算法的對應(yīng)索引在BeehiveZ中的設(shè)計、實現(xiàn)與集成。
第五天:
l BeehiveZ中流程模型自動抓取程序、自動生成程序的實現(xiàn)機(jī)理;
l BeehiveZ中基于關(guān)鍵詞、查詢語言和樣例的流程模型檢索機(jī)制介紹;
l 實習(xí)收尾總結(jié)及開放問題討論。
l 實驗5:基于jBPT編寫程序,實現(xiàn)基于已有的BP+索引的基于樣例的流程模型高效檢索,并給出終的測試模型庫規(guī)模、測試環(huán)境及測試結(jié)果。
中科院計算所——生物信息
關(guān)聯(lián)專業(yè):生物信息,生物工程,醫(yī)學(xué)
實習(xí)日期:2016年8月18-22日
實習(xí)地點:北京市海淀區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號
實習(xí)成果:推薦信+實習(xí)證明
機(jī)構(gòu)簡介:中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所創(chuàng)建于1956年,是中國個專門從事計算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。計算所研制成功了我國臺通用數(shù)字電子計算機(jī),并形成了我國高性能計算機(jī)的研發(fā)基地,我國首枚通用CPU芯片也誕生在這里。在這里工作或?qū)W習(xí)過的院士有二十余位。隨著學(xué)科與技術(shù)發(fā)展,從計算所陸續(xù)分離出中科院微電子學(xué)研究所、計算中心、軟件所和網(wǎng)絡(luò)中心等多個研究機(jī)構(gòu),以及聯(lián)想、曙光等高技術(shù)企業(yè)。
實習(xí)簡介:
生物信息學(xué)是一門正在迅速興起的學(xué)科,它位于生物、計算機(jī)、數(shù)學(xué)等多個領(lǐng)域的交叉點上,其研究目標(biāo)是揭示“基因組信息結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及遺傳語言的根本規(guī)律”。它通過對生物學(xué)實驗數(shù)據(jù)的獲取、加工、存儲、檢索與分析,進(jìn)而達(dá)到揭示數(shù)據(jù)所蘊含的生物學(xué)意義的目的。生物信息學(xué)的研究重點主要體現(xiàn)在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)學(xué)兩方面,具體地說就是從核酸和蛋白質(zhì)序列出發(fā), 分析序列中表達(dá)結(jié)構(gòu)和功能的生物信息。生物信息學(xué)的基本任務(wù)是對各種生物分析序列進(jìn)行分析, 也就是研究新的計算機(jī)方法,從大量的序列信息中獲取基因結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化等知識。在多層次上研究人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互關(guān)系,揭示其生命現(xiàn)象,為防病、治病提供新的技術(shù)手段。
實習(xí)中,學(xué)生將跟隨中科院計算所前瞻研究實驗室副研究員一同工作,實際進(jìn)行蛋白質(zhì)提取、基因識別分析、序列比對、蛋白質(zhì)比對等實驗,學(xué)生將動手操作,對生物學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、搜索(收集和篩選)、處理(編輯、整理、管理和顯示)及利用(計算、模擬),并完成導(dǎo)師指定的實驗項目。
實驗內(nèi)容:
(一) 蛋白質(zhì)提取
1.實驗材料制備
2.質(zhì)譜分析
(二) 序列比對
1. 在數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)序列和子序列
2. 尋找核苷酸(nucleotides)的連續(xù)產(chǎn)生模式
3. 找出蛋白質(zhì)和DNA序列中的信息成分
(三) 蛋白質(zhì)比對
1. 比較兩個或兩個以上蛋白質(zhì)分子空間結(jié)構(gòu)的相似性或不相似性
2. 同源建模(homology modeling)和指認(rèn)(Threading)方法
(四) 基因識別分析
1. 識別基因的范圍和在基因組序列中的精確位置
2. 測量密碼區(qū)密碼子(codon)的頻率
中科院化學(xué)所—垃圾講解
關(guān)聯(lián)專業(yè):化學(xué),物理
項目日期:8月23-27日
項目地點:中科院化學(xué)所(中關(guān)村)
項目成果:實驗報告+推薦信+實習(xí)證明
導(dǎo)師簡介:中國科學(xué)院化學(xué)研究所副研究員,博士后。主要研究方向為有機(jī)污染物的光催化、電催化降解及微觀機(jī)制。共發(fā)表SCI學(xué)術(shù)論文27篇。參加編寫英文學(xué)術(shù)專著2部;擔(dān)任國際雜志Int. J. Photoenergy (IF=2.663) 和ISRN Chem. Eng.編委。
實驗簡介:催化電化學(xué)是物理學(xué)(主要包括流體力學(xué),電學(xué))和化學(xué)(主要包括電極過程化學(xué),多相反應(yīng)化學(xué)和催化反應(yīng)化學(xué))交叉構(gòu)成的學(xué)科。在環(huán)境科學(xué),生物化學(xué)等領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用,如垃圾降解、污水處理等。
實驗?zāi)繕?biāo):
1. 熟悉電化學(xué)常用實驗器材;完成參比電極、鹽橋等實驗器材的制作;
2. 明確電化學(xué)研究體系的構(gòu)成及其主要研究方法,了解循環(huán)伏安技術(shù)在電化學(xué)研究中的應(yīng)用,并通過開展有機(jī)化合物的催化電化學(xué)氧化研究,進(jìn)一步認(rèn)識循環(huán)伏安技術(shù)應(yīng)用;
3. 獨立完成一個催化電化學(xué)氧化體系的設(shè)計與實驗(如:食用油質(zhì)量檢測)。
實驗內(nèi)容:
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