很多人申請(qǐng)美國(guó)留學(xué)時(shí)，統(tǒng)計(jì)statistics和生物統(tǒng)計(jì)biostatistics兩個(gè)專(zhuān)業(yè)同時(shí)考慮，近有人詢(xún)問(wèn)兩個(gè)專(zhuān)業(yè)之間的不同，尤其是應(yīng)該選擇讀哪個(gè)專(zhuān)業(yè)。下面美國(guó)留學(xué)中介美嘉小編就針對(duì)同學(xué)們的提問(wèn)給大家詳細(xì)講解一下美國(guó)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)與生物統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的九大區(qū)別。
1)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計(jì)出路自然要狹窄，看專(zhuān)業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

2)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)當(dāng)然比生物統(tǒng)計(jì)更難申請(qǐng)。

3)如果你拿到了一個(gè)生物前30名校的錄取和一個(gè)計(jì)算機(jī)普通學(xué)校(比如80名)的錄取，想在美國(guó)找工作，那很明確的建議你選擇讀計(jì)算機(jī)，盡管學(xué)校差一些，但是專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景好多了。而統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)之間的差距，并沒(méi)有這么大，這二者本質(zhì)上是一個(gè)專(zhuān)業(yè)和這個(gè)專(zhuān)業(yè)一個(gè)分支，所以在一個(gè)生統(tǒng)名校和一個(gè)統(tǒng)計(jì)普通學(xué)校之間，到底選擇哪個(gè)，我建議看情況決定。

4)如果去藥廠(chǎng)、科研機(jī)構(gòu)、healthcare、甚至保險(xiǎn)行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計(jì)和學(xué)生統(tǒng)沒(méi)有多大區(qū)別，可以等同對(duì)待。xq2-816094.jpg

5)如果去IT、Market research、金融這類(lèi)行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialized的專(zhuān)業(yè)，就沒(méi)有“專(zhuān)業(yè)性”的優(yōu)點(diǎn)了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會(huì)懷疑你的背景是否匹配;統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類(lèi)行業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。

6)很多統(tǒng)計(jì)知識(shí)在不同領(lǐng)域之間是transferable的，無(wú)論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過(guò)是換了種data來(lái)分析，當(dāng)然這些 data有新的特點(diǎn)，你需要考慮一下用什么新的方法來(lái)分析更合理。也正是在統(tǒng)計(jì)知識(shí)transferable的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項(xiàng)目，出路也很好。

7)一個(gè)常見(jiàn)的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計(jì)師(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來(lái)決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來(lái)嘗試不同的方法。

8)統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)類(lèi)的就業(yè)，生物制藥和金融是大的出路;近幾年來(lái)，形勢(shì)有所改變，大的區(qū)別就是IT行業(yè)的紅火和現(xiàn)在big data對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求，很多統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)項(xiàng)目的教授們已經(jīng)意識(shí)到應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)技能來(lái)從事IT行業(yè)，在這個(gè)改變的過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一 些。

后也是重要的一點(diǎn)

9)無(wú)論你讀什么專(zhuān)業(yè)，到底將來(lái)出路如何，要看你的背景。

學(xué)校牌子只是敲門(mén)磚，別把就業(yè)和出路歸結(jié)為一個(gè)學(xué)校牌子了事。生統(tǒng)專(zhuān)業(yè)出身的，或者做bioinformatics、computational biology的，照樣有人去IT公司做現(xiàn)在非常hot的Data Scientist，說(shuō)具體點(diǎn)，從哈佛到stony brook，有做生統(tǒng)類(lèi)方向的中國(guó)學(xué)生找到IT行業(yè)工作的例子;據(jù)我所知，也有哥倫比亞大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的碩士，找到market research行業(yè)工作?？梢?jiàn)如果實(shí)力強(qiáng)，有機(jī)會(huì)在其他行業(yè)找到好工作。同時(shí)，如果實(shí)力太差，背景不夠強(qiáng)，即使是學(xué)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的，也無(wú)法找到這樣的工作。

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