一、項目背景
人機交互將逐步替代人類不愿做的工作，這需要經(jīng)歷一個學習的過程。下一步人工智能的發(fā)展，要有對情感、認知的理解，并需有認知和心理學的加入，這樣才能實現(xiàn)人工智能、人機交互能力的大發(fā)揮。AI的情感智能，可以增加用戶黏性，提高用戶的體驗，提升滿意度。

情感計算的目的是通過賦予計算機識別、理解、表達和適應人的情感的能力來建立和諧人機環(huán)境，并使計算機具有更高的、全面的智能。以電影影評為例，用戶提交關(guān)于他們針對某部電影是喜歡還是不喜歡相關(guān)信息的評論，充分挖掘這些評論繼而生成有價值的元數(shù)據(jù)，以一個大眾化的方式來理解用戶對于這部電影的情感，對主觀內(nèi)容做出一個客觀的分析，這樣可以使我們能夠更好地理解產(chǎn)品和服務的趨勢，可以為消費者做出更好的決策。

本課題由中科院自動化所團隊指導，學習情感計算專業(yè)技術(shù)，并撰寫英文專利。

二、項目亮點

1、國際級平臺： 

中科院自動化所
自動化所現(xiàn)設科研開發(fā)部門12個，包括模式識別重點實驗室、復雜系統(tǒng)管理與控制重點實驗室、專用集成電路設計工程技術(shù)研究中心、中國科學院分子影像重點實驗室、高技術(shù)創(chuàng)新中心、綜合信息系統(tǒng)研究中心、數(shù)字內(nèi)容技術(shù)與服務研究中心、精密感知與控制研究中心、空天信息研究中心、腦網(wǎng)絡組研究中心、智能感知與計算研究中心、類腦智能研究中心。還有若干與國際和社會其他創(chuàng)新單元共建的各類聯(lián)合實驗室和工程中心。另有漢王科技、三博中自等十余家持股高科技公司。

2、成果導向的專業(yè)課題：

本次活動學生們會在導師帶領(lǐng)下，深入學習情感計算技術(shù)的發(fā)展史，及人工智能在該領(lǐng)域應用進展。運用機器學習及人工智能相關(guān)技術(shù)（conditional Generative Adversarial Networks 、Natural Language Toolkit （NTLK） model、Deep Q-Network、Python model、TensorFlow等等），處理實驗數(shù)據(jù)，并撰寫英文專利，完成專利申請。

3、導師推薦信：
通過小組合作的形式，每個人細致扮演不同的研究角色、訓練集處理、數(shù)據(jù)記錄、專利撰寫等等方面互相協(xié)調(diào)，通力協(xié)作來解決問題。順利通過的同學，將獲得副研究員的個人推薦信。

4、高效的科研方式：

本次活動將使用基礎知識學習+技術(shù)實踐+專利申請的形式開展，在課題實踐開展之前，我們會組織學生學習情感計算、機器學習與人工智能相關(guān)的基礎知識，通讀專業(yè)文獻，進而引導學生完成技術(shù)實踐，處理實驗數(shù)據(jù)，并撰寫英文專利，完成專利申請。
有別于其他短期類培訓項目，學生不僅學習專業(yè)知識，更重要的是親自參與課題實踐，并終拿到海外創(chuàng)新專利，將活動的實踐效果提升到大！

三、適合人群

申請目標專業(yè)為計算機、金融、新聞、心理學、人工智能等方向的學生。

想要學習人工智能及語言情感分析的專業(yè)方法，并提升科研實驗能力的學生。 

想要豐富自己的計算機、心理學、人工智能等科研專業(yè)背景，深入發(fā)展自己興趣點的學生。

四、基礎信息

1、項目時間：

2019.07.01-2019.07.24（遠程）； 7.25-7.31（實地）

2. 項目安排：

W1: 課題背景材料及基礎理論知識

W2: 分析方法及分析相關(guān)軟件

W3: 專利申請課程

W4: 課題實操、英文專利撰寫及申請

3、項目費用：在線咨詢

費用包括：

a. 研究項目費用（包含導師理論培訓費用、課題指導費用、實驗材料費用和專利寫作指導費用）；

b. 課程研究材料、課程文獻材料；

c. 在課程結(jié)束后確保學生獲得推薦信和完成專利申請并獲得授權(quán)；

d. 專利申請所有費用。

費用不包括：在京期間吃住等額外費用。

4、報名截止日期：2019.7.23

5、招生人數(shù)：4-6人

6、錄取要求：英語成績達到四級以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

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