風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)專業(yè)課題項目（計算機(jī)專業(yè)）

一、項目背景

大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)建立健全與轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)的全面風(fēng)險管理體系，有效運(yùn)用各類風(fēng)險管理工具，確保有效識別、計量、監(jiān)測和控制各類傳統(tǒng)風(fēng)險和新型風(fēng)險，其中，核心環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠解決金融領(lǐng)域中的信息不對稱問題，從而給全面風(fēng)險管理帶來天翻地覆的變化。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大量的噪音，將概率統(tǒng)計的方法運(yùn)用于金融投資中，就是從海量數(shù)據(jù)中找出微弱信號，也就是從大量噪音中找到真正的信號，這是人工智能的優(yōu)勢所在?？梢越柚F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，利用計算技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件，以此為依據(jù)制定投資策略，進(jìn)而用數(shù)量模型驗證及固化這些規(guī)律和策略。 

本課題由中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心專業(yè)團(tuán)隊指導(dǎo)，學(xué)習(xí)風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)，并撰寫英文專利。

二、項目亮點(diǎn)

1、國際級平臺： 

中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心

“中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心” （以下簡稱“中心”）是中國科學(xué)院下屬的非法人的獨(dú)立研究單元，成立于2007年4月，依托中國科學(xué)院大學(xué)組建。中心下設(shè)6個研究室，分別為：虛擬經(jīng)濟(jì)研究室、數(shù)據(jù)挖掘與最優(yōu)化研究室、綠色經(jīng)濟(jì)研究室、虛擬商務(wù)研究室、社會計算與電子健康研究室、風(fēng)險投資研究室。中心擁有高水平的科研團(tuán)隊，包括中科院“百人計劃”學(xué)者2位，教授3位，副教授3位，創(chuàng)新團(tuán)隊海外學(xué)者8位，兼職教授（研究員）27位。

2、成果導(dǎo)向的專業(yè)課題：

本次活動學(xué)生們會在專家?guī)ьI(lǐng)下，深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能相關(guān)技術(shù)（Convolutional Neural Network、K Nearest Neighbors （KNN）， Logistic Regression （LR） and Random Forest （RF）等等），學(xué)會用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決實際問題，建立模型， 處理與分析實驗數(shù)據(jù)，并撰寫英文專利，完成專利申請。image.png

3、專家推薦信：

通過小組合作的形式，每個人細(xì)致扮演不同的研究角色、訓(xùn)練集處理、數(shù)據(jù)記錄、專利撰寫等等方面互相協(xié)調(diào)，通力協(xié)作來解決問題。順利通過的同學(xué)，將獲得研究員的個人推薦信。

4、高效的科研方式：

本次活動將使用基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)+技術(shù)實踐+專利申請的形式開展，在課題實踐開展之前，我們會組織學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)知識，通讀專業(yè)文獻(xiàn)，進(jìn)而引導(dǎo)學(xué)生完成技術(shù)實踐，處理實驗數(shù)據(jù)，并撰寫英文專利，完成專利申請。

有別于其他短期類培訓(xùn)項目，學(xué)生不僅學(xué)習(xí)專業(yè)知識，更重要的是親自參與課題實踐，并最終拿到海外創(chuàng)新專利，將活動的實踐效果提升到最大！

三、適合人群

·申請目標(biāo)專業(yè)為計算機(jī)、商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟(jì)、商科等方向的學(xué)生。

·想要學(xué)習(xí)人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)方法，并提升科研實驗?zāi)芰Φ膶W(xué)生。 

·想要豐富自己的計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、商科科研專業(yè)背景，深入發(fā)展自己興趣點(diǎn)的學(xué)生。

四、基礎(chǔ)信息

項目安排：

W1: 課題背景材料及基礎(chǔ)理論知識

W2: 分析方法及分析相關(guān)軟件

W3: 專利申請課程

W4: 課題實操、英文專利撰寫及申請

招生人數(shù)：4-6人 

錄取要求：英語成績達(dá)到四級以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

更多費(fèi)用及時間問題，聯(lián)系美嘉留學(xué)導(dǎo)師微信：meijiaedu2006