風(fēng)險(xiǎn)管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)專業(yè)課題項(xiàng)目（計(jì)算機(jī)專業(yè)）

一、項(xiàng)目背景

大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)建立健全與轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系，有效運(yùn)用各類風(fēng)險(xiǎn)管理工具，確保有效識(shí)別、計(jì)量、監(jiān)測(cè)和控制各類傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和新型風(fēng)險(xiǎn)，其中，核心環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠解決金融領(lǐng)域中的信息不對(duì)稱問(wèn)題，從而給全面風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)天翻地覆的變化。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大量的噪音，將概率統(tǒng)計(jì)的方法運(yùn)用于金融投資中，就是從海量數(shù)據(jù)中找出微弱信號(hào)，也就是從大量噪音中找到真正的信號(hào)，這是人工智能的優(yōu)勢(shì)所在?？梢越柚F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法，利用計(jì)算技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中選出能帶來(lái)超額收益的多種“大概率”事件，以此為依據(jù)制定投資策略，進(jìn)而用數(shù)量模型驗(yàn)證及固化這些規(guī)律和策略。 

本課題由中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心專業(yè)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)，學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)專業(yè)技術(shù)，并撰寫英文專利。

二、項(xiàng)目亮點(diǎn)

1、國(guó)際級(jí)平臺(tái)： 

中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心

“中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心” （以下簡(jiǎn)稱“中心”）是中國(guó)科學(xué)院下屬的非法人的獨(dú)立研究單元，成立于2007年4月，依托中國(guó)科學(xué)院大學(xué)組建。中心下設(shè)6個(gè)研究室，分別為：虛擬經(jīng)濟(jì)研究室、數(shù)據(jù)挖掘與最優(yōu)化研究室、綠色經(jīng)濟(jì)研究室、虛擬商務(wù)研究室、社會(huì)計(jì)算與電子健康研究室、風(fēng)險(xiǎn)投資研究室。中心擁有高水平的科研團(tuán)隊(duì)，包括中科院“百人計(jì)劃”學(xué)者2位，教授3位，副教授3位，創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)海外學(xué)者8位，兼職教授（研究員）27位。

2、成果導(dǎo)向的專業(yè)課題：

本次活動(dòng)學(xué)生們會(huì)在專家?guī)ьI(lǐng)下，深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能相關(guān)技術(shù)（Convolutional Neural Network、K Nearest Neighbors （KNN）， Logistic Regression （LR） and Random Forest （RF）等等），學(xué)會(huì)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，建立模型， 處理與分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并撰寫英文專利，完成專利申請(qǐng)。image.png

3、專家推薦信：

通過(guò)小組合作的形式，每個(gè)人細(xì)致扮演不同的研究角色、訓(xùn)練集處理、數(shù)據(jù)記錄、專利撰寫等等方面互相協(xié)調(diào)，通力協(xié)作來(lái)解決問(wèn)題。順利通過(guò)的同學(xué)，將獲得研究員的個(gè)人推薦信。

4、高效的科研方式：

本次活動(dòng)將使用基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)+技術(shù)實(shí)踐+專利申請(qǐng)的形式開(kāi)展，在課題實(shí)踐開(kāi)展之前，我們會(huì)組織學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，通讀專業(yè)文獻(xiàn)，進(jìn)而引導(dǎo)學(xué)生完成技術(shù)實(shí)踐，處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并撰寫英文專利，完成專利申請(qǐng)。

有別于其他短期類培訓(xùn)項(xiàng)目，學(xué)生不僅學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，更重要的是親自參與課題實(shí)踐，并最終拿到海外創(chuàng)新專利，將活動(dòng)的實(shí)踐效果提升到最大！

三、適合人群

·申請(qǐng)目標(biāo)專業(yè)為計(jì)算機(jī)、商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟(jì)、商科等方向的學(xué)生。

·想要學(xué)習(xí)人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)方法，并提升科研實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Φ膶W(xué)生。 

·想要豐富自己的計(jì)算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、商科科研專業(yè)背景，深入發(fā)展自己興趣點(diǎn)的學(xué)生。

四、基礎(chǔ)信息

項(xiàng)目安排：

W1: 課題背景材料及基礎(chǔ)理論知識(shí)

W2: 分析方法及分析相關(guān)軟件

W3: 專利申請(qǐng)課程

W4: 課題實(shí)操、英文專利撰寫及申請(qǐng)

招生人數(shù)：4-6人 

錄取要求：英語(yǔ)成績(jī)達(dá)到四級(jí)以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

更多費(fèi)用及時(shí)間問(wèn)題，聯(lián)系美嘉留學(xué)導(dǎo)師微信：meijiaedu2006