上回，美嘉教育分析了Business Analytics中的統(tǒng)計(jì)學(xué)，接下來分析Business analytics要學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)。計(jì)算機(jī)博大精深，幸運(yùn)的是Business analytics只用學(xué)其中可能是簡(jiǎn)單的三塊：

就是數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL，因?yàn)槠髽I(yè)里面數(shù)據(jù)都是儲(chǔ)存在系統(tǒng)里面的。你要分析數(shù)據(jù)，首先要知道怎么把數(shù)據(jù)按照你要的方式提取出來。這就是用SQL寫代碼提取數(shù)據(jù)。學(xué)校一般不會(huì)花很多時(shí)間去教你，但是這個(gè)是學(xué)、做analytics的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。

第二就是學(xué)習(xí)怎么在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行編程。以前提到分析數(shù)據(jù)，熟悉的是SPSS，像Excel一樣妥妥拽拽就行了。但其實(shí)美國(guó)根本就沒人用?，F(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的流行工具，必須通過寫代碼的方式進(jìn)行操作，典型的工具就是R和Python。這里的編程，其實(shí)是統(tǒng)計(jì)編程，和真正編網(wǎng)站的C語(yǔ)言、Java是很不一樣的，也容易的多，但是仍是類似的編程思維。

第三要學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)就是現(xiàn)在流行的機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)基本上是代替和補(bǔ)充前面所說的回歸分析等統(tǒng)計(jì)模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計(jì)算機(jī)的。不過很多原則其實(shí)和統(tǒng)計(jì)的回歸分析是一樣的，也都是用R或者Python的代碼來實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)起來，不會(huì)比回歸分析難太多，大家大可放心。

從專業(yè)名稱來看，大部分學(xué)校都是叫MSBusiness Analytics，有些直接叫MSAnalytics，還有些叫MSin Predictive Analytics. 從設(shè)置的院系來看，這個(gè)專業(yè)多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下，如UTAustin, Rochester, MSU, GWU等；有些設(shè)置在工程學(xué)院下Northwestern；也有設(shè)置在信息學(xué)院下的，如CMU。設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項(xiàng)目，對(duì)數(shù)學(xué)背景和計(jì)算機(jī)背景要求高很多，而且由于這是新開發(fā)的專業(yè)，在有限時(shí)間下，我們目前只選擇研究設(shè)置在商學(xué)院下的項(xiàng)目。設(shè)置在其他學(xué)院下的項(xiàng)目，有待以后補(bǔ)充。設(shè)置在商學(xué)院下的項(xiàng)目，目前能夠搜得到的有15個(gè)，其中排名前100的有10個(gè)，排名100后的有5個(gè)。

Business Analytics課程設(shè)置

Master of Business Analytics絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向的，貼合就業(yè)實(shí)際bigdata---analytical work的角度來培養(yǎng)學(xué)生。課程也以實(shí)用唯多，基本是以MIS（小的但是實(shí)用的編程(vba+sql)，一些database的知識(shí)等）+STAT(教你用統(tǒng)計(jì)軟件/幫統(tǒng)計(jì)軟件編程來自動(dòng)分析等)+一些management 的知識(shí)。因此，大部分學(xué)校的課程上都會(huì)有DataAnalysis Programming、DataAnalytics、Optimization、Probabilityand Statistics、Calculus、WebAnalytics  etc. 相對(duì)的，在招生喜好方面，學(xué)校也表示鼓勵(lì)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、工程等背

Business Analytics主要相關(guān)課程：

每個(gè)學(xué)校的課程設(shè)置上有些許不同，但核心內(nèi)容差別不大，下面列出University of Texas-Austin的MSBusiness Analytics核心課程設(shè)置供大家參考：

MIS381N: Data Analytics Programming

MIS 381N: Optimization and Decision Analysis

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introduction to Data Management

STA 380: Introduction to Business Data Analytics

MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

Business Analytics就業(yè)前景：

關(guān)于BA未來的職業(yè)規(guī)劃發(fā)展，它未來主要有兩個(gè)職業(yè)路徑，一個(gè)路徑是去做咨詢師，這個(gè)方向的要求就比較高，要能夠縱觀全局，還有一個(gè)方向是做數(shù)據(jù)分析，這個(gè)就比較要求技術(shù)了，一般如果你剛畢業(yè)的話都只能做數(shù)據(jù)分析師。而職業(yè)的情況根據(jù)你學(xué)的不同的領(lǐng)域來講，主要有兩大塊，一個(gè)是去做大數(shù)據(jù)這類，還有一個(gè)是去做像市場(chǎng)這塊的內(nèi)容，比如消費(fèi)者數(shù)據(jù)研究。

不同的學(xué)校對(duì)于BA項(xiàng)目針對(duì)的領(lǐng)域也是不一樣的，它可能會(huì)有醫(yī)療保險(xiǎn)、政府安全數(shù)據(jù)、醫(yī)療等一些特別細(xì)致的類別。所以具體的大家要看好自己的興趣到底是什么，一方面要能夠符合自己的未來職業(yè)規(guī)劃，還有一方面就是要在你的文書上面具體地表現(xiàn)出你對(duì)這個(gè)學(xué)校有多少了解。

BA專業(yè)的整體優(yōu)勢(shì)還是很明顯的。首先是它steam專業(yè)，這個(gè)專業(yè)留學(xué)學(xué)生在畢業(yè)后也可以有更長(zhǎng)的時(shí)間來找工作（既可獲得3年的OPT），然后就是我們現(xiàn)在的大環(huán)境，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)分析方面的需求也更多，不管在還是國(guó)外，它的就業(yè)前景和形勢(shì)都是不錯(cuò)的，在我看來，BA的大優(yōu)勢(shì)就是這個(gè)。

而且就申請(qǐng)條件來說，BA很適合本科是學(xué)商科、偏文商的同學(xué)申請(qǐng)的，因?yàn)樗浫〉膶W(xué)生的背景還是偏商學(xué)院本科的，對(duì)你的數(shù)理背景等的要求沒有很多，一般只要你學(xué)過基本的高等數(shù)學(xué)，基本的微積分你都是可以申請(qǐng)的。如果你要申請(qǐng)條件比較好的學(xué)校，那標(biāo)配基本都是這樣。

而且很少有學(xué)校說對(duì)你的數(shù)理背景和你的工作經(jīng)驗(yàn)有一定的要求。如果你本科是沒有學(xué)過計(jì)算機(jī)的話，也沒什么關(guān)系，像我當(dāng)時(shí)在本科時(shí)就是一點(diǎn)關(guān)于計(jì)算機(jī)和編程類的知識(shí)都沒有學(xué)過，但你可以學(xué)習(xí)一些在線的課程，然后把這些體現(xiàn)在你的簡(jiǎn)歷里，是會(huì)有一些幫助的。BA的情況差不多就是這樣，像今年的話，有很多學(xué)校已經(jīng)分開了BA專業(yè)。

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